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[注意] * 此处发布的信息为公告之日。* AKM是旭化成微电子株式会社的商标。* 其他公司名称和产品名称是每个公司的商标或注册商标。
旭化成微电子携手美国初创公司Aizip提供AI赋能的创新传感解决方案
2025/12/17
概要
旭化成微电子株式会社（以下简称“本公司”）宣布与Aizip,Inc.（总公司：美国加利福尼亚州库比蒂诺、CEO：Yan Sun 、以下简称“Aizip”）就“基于毫米波雷达的实时吞咽检测技术”和“利用肌电（EMG）信号的手势识别技术” 两项AI赋能传感技术展开合作，详情如下。
通过本次合作，将本公司的高性能传感设备与Aizip的轻量级AI模型相结合，电子设备制造商无需专业知识即可快速、轻松地将高级传感功能集成到产品中。这些技术有望应用于为老年人的生活提供支持和守护的新一代健康设备 等产品。
本技术将于2026年1月6日（周二）～9日（周五）在美国拉斯维加斯举办的CES® 2026上亮相本公司展台。（会场：Venetian Expo数字健康区，展位号：54829）
* CES®为Consumer Technology Association的注册商标。
基于毫米波雷达的实时吞咽检测技术
根据日本厚生劳动省发布的《2023年人口动态统计》，误吸性肺炎是日本的第六大死因。同时，日本呼吸学会《成人肺炎诊疗指南2024》指出，因误吸性肺炎死亡的病例中，约99%为65岁及以上人群。此外，美国胸科协会（The American Thoracic Society）的数据显示，1999年至2022年期间，美国约有18.6万人死于误吸性肺炎，其中约75%为75岁及以上人群。由此可见，误吸带来的健康风险不仅存在于日本，在美国也成为以老年人为中心的严重问题。
针对这一问题，本次合作将提供可实时监测吞咽状态的毫米波雷达解决方案。本公司的毫米波雷达模块可非接触式测量进食时因轻微的咽喉运动产生的“吞咽声”，因此无需佩戴穿戴式设备。同时，Aizip的轻量级AI模型能够对获取的信号进行实时解析，精准识别与吞咽相关的声音，从而帮助把握误吸风险。
利用肌电（EMG）信号的手势识别技术
在利用肌电（EMG：Electromyography）信号的手势识别技术中，本公司的模拟前端IC AK05611 可检测因前臂肌肉活动而产生的微弱电信号。Aizip的轻量级AI模型可对这些信号进行解析，从而识别“握拳”、“张开手”、“点击”等手势。将该技术搭载于智能手表后，用户无需触碰屏幕即可操作设备。在慢性病发作或突发身体不适等紧急情况下，用户还能通过数秒的握拳动作等直观的手势发送警报。
相关人士评论
AKM Semiconductor※1 总裁 Gregg Rouse 评论
“这些解决方案在后台运行，实现智能手表的手势识别和进食中的吞咽实时监测。所有处理均可在设备端完成，无需云端。例如，在吞咽监护场景下，一旦检测到异常，可立即通知护理人员。这种快速响应对于防止窒息和误吸至关重要。”
*1 旭化成微电子株式会社子公司·北美业务网点
Aizip CTO Weier Wan 评论
“通过在终端设备上处理数据而非上传至云端，可抑制延迟、保护隐私并降低功耗。Aizip的AI模型即使在及其有限的计算资源下，也能从传感器数据中获得临床级别的洞察与见解，因此无需昂贵的硬件，保持性能的同时，能够使电池驱动的设备也拥有高级传感功能。”
本公司传感技术与Aizip提供的AI解决方案的融合将实现搭载AI的全新“智能传感（Intelligent Sensing）”。通过使传感器本身具备高级的AI处理能力，有望创造全新的附加价值，并提供保护生命的创新性解决方案。该举措首先可在数字健康与穿戴式设备领域得到应用，此外也可拓展至工业设备和智能家居等广泛领域。
有关AKM参展CES 2026的详情，请参阅此处 。
关于Aizip, Inc.
Aizip,Inc.位于硅谷核心地带，专注于为端点和边缘设备开发高度优化的高性能AI模型。Aizip凭借卓越的模型性能、快速的导入能力以及出色的投资回报率，明显区别于业界其他公司。这些模型具有高度的通用性，为智能、自动化和互联的多样化解决方案提供有力支撑。详情请参阅：https://aizip.ai/。
关于模拟前端IC AK05611
AK05611 搭载了体动噪声（Motion Artifact：MA）消除技术，并将放大器和模数转换器集成在1.56×2.71 mm的封装中。与分立式结构相比，这种高度集成化不仅可减少电路板占用空间，还能高效抑制因身体运动而产生的体动噪声。
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